选购的时候，千伏看清楚锁具材料。
图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，姑苏来研究超导体的临界温度。目前，换流机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。
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以上，姑苏便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。
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